本帖最后由 初叶@炎黄叶团 于 2016-01-17 16:09 编辑
90年代搭配镇帖!
首先放上高清无码贯木流奇穴:
开95以来新增奇穴。日月齐光,贯木流华。在大方向上面已经确定了循环以及配装方向。
因为贯木的存在,会心收益在95年代对于明教来说被压制的很厉害,并不是没有收益而是说收益相对其他属性来说低了很多。
而因为这个奇穴的存在,会心效果这个属性在实战中一定数值后反而变成了实战第一收益属性。
而95年代破防机制改动,直接增加伤害等级。而命中不论哪个版本都是明教必须的属性,MISS断循环特别对喜欢各种卡斩卡论的朋友来说更是显得尤为重要!
争议较大的是无双。95年代双会数值压缩,在双会较低的大前提下,某种程度来说无双的收益并不低。
配装方向已经可以比较直观的看出,95年代初期明教贯木配装思路。压缩会心。平衡破防、会心效果。命中无双达标。
放上一套我自己的搭配,并不完美,无双较低脸黑不出理想配装的装备!
首先说明,这搭配可以看出基础相当高。因为涉及2个无渊,850攻破无渊与1000品破无无渊,这个版本基础攻击收益非常之高,而且哪怕850无渊所加成的攻击也超1000品副本掉落装备所加成的攻击,这也是我会选择无渊的原因。
但是无渊本身只是一种优化并不是一种核心,希望小伙伴谨记!
其次加速:
可以看出这这套装备加速核心在于裤子247+19=266点加速
首先推荐下这条裤子,这套裤子相比850无渊攻击更高,所谓的假精简。
然后来分析下加速值。2段已经不需要说明就是一个加速小件,重点来谈谈如何理想上3段(438)。通过装备可以对比:
小件中,加速值加成非常一致,都是104点加上强化满后加8点也就是112点。
加速暗器略微高一点有125+9=134点加速。
双加速附魔27+27=54点加速
好了接下来我们需要思考如何最节约属性来上加速,以1000品装备举例:
我们的核心裤子266+项链112+戒指112=490.这种方案虽然是3件上了3段但是溢出太多PASS
裤子266+112项链+双附魔=432. 这种方案其实是最理想的,但是可以看出加速少了5点非常的尴尬,我无数次的吐槽这尼玛真是坑爹啊,想要使用这种方案的小伙伴可以选择1080的加速项链或者戒指达到此搭配!
裤子266+暗器134+双附魔=454 这是目前来说我比较推荐的一种搭配。1000品装备就可以搞定也是目前来说1000品溢出最少的一种搭配,其升级版1080加速暗器可以节约一个加速附魔然后刚刚好卡到438。
有条件打挑战的小伙伴可以选择1080加速暗器绝对超值!元气孔不说加上裤子刚好卡到438.而且把头和鞋子的附魔位置节约出来,因为新附魔关系数值碾压,56的无双附魔和27的破防附魔相比较,肯定选择无双附魔而且再来微调属性也是很棒的选择。
还有一种搭配方案,以1000品为例。同样加速裤子,加上加速散件衣服。同样可以卡到438不过这样在我们选择套装上面会损失一些属性,在这里不做推荐。
接下来我们来谈4件套选择。
因为会效为实战最高收益属性,但是如何上会效?!利用双会装备在同等装备下我们贯木来说会心那部分收益很低,所以思路是尽量用五彩石,附魔,孔来上会效。
但是套装中衣服,护手,腰带为双会。头和鞋子都是破防。所以衣服护手腰带3选2,头鞋子固定
思路是衣服会效孔。首选!护手腰带其实都不咋样。我们来看看余下一个位置其他装备的选择:腰带中并未发现1000品很棒属性的,唯一不错的是无渊腰带BUG产物
但是实际上很大一部分属性分散到了会心上面,跟贯木压会心相悖。
接下来看护手:此护手虽然单属性破防。攻击高的逆天,再来看看孔,双有效孔!所以基本四件套确定为套装头!衣服!腰带!鞋子!
此时。加速以及四件套裤子暗器等已经定格,其他装备就是优化属性那么我们来看看戒指部位。神戒指攻破是首选。攻击高破防高加成逆天
其次我们用4件套会发现一个比较尴尬的问题是命中不够,这时候我推荐一款戒指
虽然为1080掉落,但是花月挑战老一并不太难,在退一步用双会命中破防无双等来调节属性这个时候就会比较自由了。因为目前挑战楼主打了仙侣1-4花月1-2部分搭配可以优化的很细致,不过真的好东西必然撕出天价。同样戒指部位可以用攻破戒指来搭配,这样属性会卡的比较紧,这个时候新版本命中无双的附魔就开始发挥优势了!
其实选择会有很多,替换装备属性靠近即可,拿不到没关系类似装备替换,只要思路是有的搭配会很灵活,在此不一一举例,无非是部分属性缺少,但是相对的价格就会便宜很多。配装定好大件,确定加速。利用小件无渊来微调,附魔尽量做到最大收益。
放上几张木桩和实战图,无双的问题不撕,目前版本双会低无双收益确实不错,但是精简不带无双,带无双部位跟精简相比我选择了精简。换句话说无双减少识破发挥稳定,精简峰值更高,楼主一般打本21左右无双挑战识破基本都在5-8%之间后期上了无双dps会更高这点不否定。
挑战墨鱼 挑战李炀
以及检验配装的96木桩图: